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LLM 赋能区块链,开启链上体验新纪元

作者:Yiping, IOSG Ventures

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写在前面

  • 随着大语言模型(LLM)日益蓬勃,我们看见不少项目正在将人工智能(AI)和区块链融合。LLM 和区块链的结合越来越多,我们也看到人工智能重新与区块链融合的机会。其中值得一提的,当属零知识机器学习(ZKML)。

  • 人工智能和区块链是两种具有根本性差异特征的变革性技术。人工智能需要强大的计算能力,通常由中心化的数据中心提供。而区块链提供了去中心化的计算和隐私保护,在需要进行大规模计算和存储任务上表现不佳。我们仍在探索和研究人工智能和区块链集成的最佳实践,后续也将向大家介绍目前一些”AI + 区块链”结合的项目案例。

Source: IOSG Ventures

本篇研究报告分为上下两部发表,本文为上部,我们将重点关注 LLM 在加密领域的应用,并探讨应用落地的策略。

LLM 是什么?

LLM(大语言模型)是一种计算机化语言模型,由一个具有大量参数(通常为数十亿)的人工神经网络组成。这些模型在大量未标记的文本上进行训练。

2018年前后,LLM 的诞生彻底改变了自然语言处理的研究。与以往需要为特定任务训练特定监督模型的方法不同,LLM 作为一个通用模型,在各种任务上都表现出色。其能力和应用包括:

  • 理解和总结文本:LLM 可以理解和总结大量的人类语言和文本数据。它们可以提取关键信息并生成简洁的摘要。

  • 生成新内容:LLM 具有生成基于文本内容的能力。通过向模型提供 prompt,它可以回答问题、新生成的文本、摘要或情感分析。

  • 翻译:LLM 可用于在不同语言之间进行翻译。它们利用深度学习算法和神经网络来理解词汇之间的上下文和关系。

  • 预测和生成文本:LLM 可以基于上下文背景预测并生成文本,与人类生成的内容类似,包括歌曲、诗歌、故事、营销材料等。

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