作者：Jan Liphardt

编译：深潮 TechFlow

原文作者是 Jan Liphardt，斯坦福大学生物工程系的副教授，在剑桥大学获得了博士学位。

他同时也是 Openmind 的创始人。Openmind 专注于开发多智能体（multiagent）开源软件，旨在让机器人变得更智能，并确保人类能够检查和理解机器人的决策过程。他还是 ERC-7777 标准的主要作者之一，这是一项由 Openmind 和 Nethermind.io 联合开发的协议，旨在规范人类与机器人协作社会中的交互方式。

自主智能机器人曾经被视为遥不可及的科幻概念，但如今，大语言模型 (LLM) 和生成式 AI (Generative AI) 已经让机器具备了规划、学习和思考的能力。不仅如此，这些能够赢得数学奥赛并撰写小说的软件，还可以控制物理机器人，使得一个数字化角色能够在数字世界和物理世界中无缝切换。因此，未来在你社区中行走的机器人，或与你共事的机器人，将能在 X/Twitter、预测市场以及现实生活中表现出一致的观点和行为。

然而，我们面临一个重要挑战：如何将这些智能机器融入人类社会，从学校、医院、工厂到家庭和日常生活？现有的大多数系统都是为人类设计的，默认需要指纹、父母和出生日期，而这些条件显然不适用于智能机器。此外，关于如何监管这些机器仍存在巨大争议——我们是应该禁止其发展、暂停其研究，还是限制它们合成人类可理解的情感（如欧盟所提议的）？更复杂的是，如果一个拥有 2000 亿参数的大语言模型运行在近地轨道上的计算机上，并控制着一个交易机器人或纽约证券交易委员会 (SEC) 办公室的物理机器人，那么它的行为应该遵循哪个地区的法律？

我们迫切需要一个全球性的系统，能够支持金融交易，让人类和智能机器共同投票制定规则，同时具备不可篡改性、公开性和强大的弹性。幸运的是，过去 16 年中，成千上万的开发者和创新者已经构建了这样一个系统——一个用于去中心化治理和金融的平行框架。从一开始，区块链的目标就是支持“非地理社区探索新经济模式”，通过构建一个“可以与任何用户交互”的系统（Satoshi，2009 年 2 月 13 日）。如今，这一愿景变得更加清晰——与其他以人为中心的技术、金融和监管体系不同，区块链和智能合约能够无差别地支持人类和智能机器。因此，去中心化加密网络为这一新兴领域提供了至关重要的基础设施，其好处将在医疗、教育和国防等领域得到充分体现。

当然，这一过程中仍有许多障碍需要克服。实现人机协作和机器间协作的无缝连接至关重要，尤其是在运输、制造和物流等高风险领域。智能合约可以帮助自主机器发现彼此、进行安全通信并组建团队以完成复杂任务。低延迟数据交换（如机器人出租车之间的通信）或许会在链外进行，例如通过虚拟专用网络完成，但在此之前的步骤，例如发现能够将你送到机场的机器人或人类，则非常适合通过去中心化市场和机制来完成。像 Optimism 这样的扩展解决方案将是支持这些交易和流量的关键。