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DePIN引路,AI 助力:一览去中心化物理人工智能 DePAI 图谱

原文:Dylan Bane,Messari分析师

编译:Yuliya,PANews

DePIN引路,AI助力:一览去中心化物理人工智能DePAI图谱

在人工智能快速发展的今天,去中心化物理人工智能(DePAI)正在为机器人和物理人工智能基础设施的控制权提供一个全新的解决方案。从现实世界的数据采集到基于去中心化物理基础设施(DePIN)部署的智能机器人操作,DePAI的发展正在稳步推进。正如英伟达CEO黄仁勋所预言:"通用机器人领域的ChatGPT时刻即将到来。"

回顾技术发展历程,数字时代最初从硬件起步,随后拓展到无形的软件领域。而人工智能时代则是从软件起步,现在正在向物理世界这一最终疆域进军。

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在一个即将被自主物理人工智能代理运行的机器人、智能汽车、无人机和机器人逐渐取代传统劳动力的世界里,这些智能设备的所有权问题已成为一个不容忽视的社会议题。在中心化参与者尚未完全主导市场之际,DePAI为建立基于Web3的物理人工智能体系提供了难得的机遇。

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数据采集

当前,DePAI的基础设施正在加速完善,其中数据采集层面表现最为活跃。这一层面不仅可以为机器人上的物理AI代理提供训练所需的现实世界数据,还能实时传输环境导航和任务执行所需的数据流。

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然而,获取高质量的现实世界数据仍然是制约物理人工智能发展的主要瓶颈。尽管英伟达的Omniverse和Cosmos通过模拟环境提供了创新解决方案,但合成数据只是整个生态系统的一部分,远程操作和现实世界的视频数据同样不可或缺。

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远程操作

在远程操作领域,Frodobots正在通过DePIN在全球范围内部署经济型配送机器人。这些机器人在运行过程中不仅能捕捉人类在现实环境中的决策行为,创造高价值数据集,还能有效解决资本投入不足的问题。

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