据动察 Beating 监测，亚马逊正在重做自研 AI。上周不仅裁掉一批 AGI 团队员工，还关闭了 2024 年成立的 AGI Lab。随后，大部分 Nova 旗舰模型被停止重点升级。Nova Premier、Omni、视频模型 Reel 和图像模型 Canvas 只保留现有客户支持。Nova 是亚马逊自研的 AI 模型家族，原本同时覆盖文字、图片和视频。现在，这套多线并进的策略基本结束。人力和算力将集中到一个新的旗舰基础模型。项目由 Pieter Abbeel 负责，预计今年在 AWS re:Invent 亮相。新模型可能继续叫 Nova，也可能换一个全新品牌。Abbeel 是加州大学伯克利分校 AI 与机器人教授，也是机器人学习和强化学习领域的顶尖学者。他曾创办机器人 AI 公司 Covariant，亚马逊在 2024 年挖走其核心团队，并获得模型技术许可。他带出的学生还创办了 OpenAI、Perplexity、Physical Intelligence、Ideogram、Skild AI 等公司。OpenAI 联合创始人 John Schulman、Perplexity 联合创始人 Aravind Srinivas，都曾是他的学生。

7 月 30 日，在高通业绩电话会议上，CEO 安蒙透露，高通计划自 9 月 1 日起上调产品价格，涨幅达两位数，以此推动利润率回归历史水平。他称，涨价动因来自全产业链成本上行，并非仅受内存芯片涨价影响。安蒙表示，公司将逐一与各客户开展定价谈判，「成本与定价阶段性错位，造成毛利率短期小幅下滑。

7月30日，据Trader T监测，美国现货比特币ETF昨日净流入3210万美元。

7月30日，据Trader T监测，美国现货以太坊ETF昨日净流出1860万美元。

7 月 30 日，据《金融时报》报道，25 岁华尔街新晋 AI 股神、前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 创立的 AI 主题对冲基金 Situational Awareness 正在寻求新的资金注入。近期 AI 相关股票大幅回调后，这只以高集中度押注 AI 产业链著称的基金出现显著损失，正通过与投资者沟通和潜在资产出售等方式补充资本。Situational Awareness 成立于 2024 年，投资逻辑来自 Aschenbrenner 对 AGI 加速到来的判断。该基金规模一度达到约 200 亿美元，截至 2026 年 6 月净回报高达 439%，曾是本轮 AI 行情中最受关注的明星基金之一。其持仓覆盖 Oracle、AMD、Nebius、Sharon AI 等 AI 基础设施和算力链相关公司，并使用杠杆放大仓位。但 AI 交易近期急速降温，韩国 KOSPI、纳指 100 以及多只 AI 基础设施股票均出现大幅波动，Situational Awareness 也被卷入回撤。报道称，Aschenbrenner 在近期投资者沟通中承认市场波动加剧，同时将其描述为新的投资机会，并鼓励投资者在 8 月 1 日前投入新资金。这场募资也成为 AI 资本开支交易退潮后的一个标志性事件。过去一年，市场愿意为算力、芯片、电力和云基础设施支付高估值；随着科技股回撤加深，资金开始重新审视 AI 产业链的回报周期、杠杆风险和持仓拥挤度。Situational Awareness 仍押注 AI 长期趋势，包括 Anthropic 潜在 IPO 等后续机会，但短期内，市场对高波动 AI 资产的容忍度已经明显下降。值得注意的是，Situational Awareness 此前披露的 13F 文件中确实出现了大量看跌期权。其一季度持仓显示，基金对 SMH、英伟达、甲骨文、博通、AMD、台积电、美光等大型半导体和 AI 链条标的持有 PUT 头寸，名义敞口规模较大。这一结构一度被市场解读为「做多 AI 基础设施、同时对冲大型芯片股回调」的相对价值交易。但看跌期权并不意味着基金可以完全避开损失。13F 披露的是期权对应标的的名义规模，并不披露权利金、行权价、到期日和 Delta，真实保护力度可能远低于表面数字。同时，13F 仅为 3 月 31 日的持仓快照，至 7 月 AI 股大幅回调时，相关 PUT 可能已经平仓、滚动或减仓，外部投资者无法仅凭一季报判断当前对冲状态。更关键的是，基金此前重仓的多头集中在一批高波动 AI 基础设施股票上。包括 Bloom Energy、SanDisk、CoreWeave、IREN、Core Scientific、Applied Digital、Riot、CleanSpark 等标的，核心逻辑都与 AI 数据中心、电力、存储、GPU 云和矿企转型算力有关。这类股票在 AI 资本开支上行周期中弹性极强，但一旦市场开始质疑 AI 投资回报、融资环境和客户需求，跌幅往往会超过传统大型芯片股。

7月30日，Capital XB执行董事Ajitabh Bharti表示，美联储缺乏决定性的利率行动，表明可能存在政治考量的因素。他在一份报告中称，在美国中期选举临近之际，人们认为美联储在短期内将稳定置于控制通胀之上。这种动态在短期内可能有利于印度等新兴市场。相对较弱的美元可能会缓解卢比的压力，并为资本流动和外部平衡提供一些喘息空间。然而，如果美国通胀因政策行动延迟而持续或重新加速，最终的修正可能会更加剧烈和具有破坏性，从而将波动性传导至包括印度在内的全球市场。(金十)

7月30日，日元持续贬值正迫使日本央行面临越来越大的政策压力。投资者警告，如果日本央行不加快加息步伐，以遏制通胀压力，其在金融市场中的信誉可能受到削弱。 市场普遍预计，日本央行将在本周五的政策会议上维持利率不变。但投资者更关注的是，行长植田和男是否会释放未来加快收紧货币政策的信号。 日本央行上月将政策利率上调25个基点至1%，这是近年来持续加息周期中的又一步。不过，衍生品市场显示，交易员目前仅押注日本央行到明年1月前再加息一次25个基点。 与此同时，日本国债和日元今年以来持续承压。政府扩大财政支出的计划加剧了市场对日本债务规模和长期通胀的担忧，进一步增加了日本央行调整政策的压力。 本月，日元兑美元汇率跌破163日元关口，为1986年以来首次。尽管日本政府多次警告可能干预外汇市场，但日元疲弱趋势仍未明显扭转。日本10年期国债收益率也升至本世纪最高水平，接近3%。

7 月 30 日，据 Bitget 行情数据显示，现货白银回落至 57 美元/盎司下方，日内跌超 1%。

7 月 30 日，据 Emmett Gallic 监测，与比特币早期矿池 Bitminter 创始人 Geir Harald Hansen 相关联的地址近日转移 829 枚 BTC，其中部分 BTC 自 8 年前以来首次发生链上转移。公开资料显示，Geir Harald Hansen 创立的 Bitminter 是比特币早期主要矿池之一，巅峰时期曾占据全网近 10% 的算力，累计挖出约 208,232 枚 BTC。

7 月 30 日，A 股创业板指、科创 50 指数午盘前双双跌超 6%，深证成指跌近 3.86%，上证指数跌 1.2%。

7 月 30 日，韩国存储板块持续承压，截至发稿，港股杠杆 ETF 普遍走低。南方两倍做多三星电子（07747）跌 7.65%，报 54.58 港元；南方两倍做多海力士（07709）跌 17.13%，报 27.10 港元。

7 月 30 日，据 GMGN 行情显示，STONKBROKER 市值短时触及 3000 万美元，当前市值为 2933 万美元，24 小时涨幅 54.52%。

7月30日，据SEC文件显示，Robinhood联合创始人Bhatt Baiju于7月24日以平均每股95.09美元的价格卖出49223股公司股票，总价值约468万美元。交易完成后，其持仓数量降至3703股。

7月30日，X平台用户@MINGLIbtc发文称，BitMart大额资产受影响用户联合群发布公开控诉，截至7月30日已有27名用户完成登记，无法正常提现的资产合计超370万美元，单个用户最高达70万USDT，且金额仍在增加。多名用户系被USDG、PYUSD等稳定币理财产品吸引，完成KYC后按平台要求赎回理财并提交提现，但实际退出通道陆续关闭。用户指出，USDG提现网络包括ERC20和Solana两条通道，均显示“暂停”，USDG/USDT、PYUSD/USDT交易对无法正常交易，理财用户既无法直接提现也无法兑换成USDT再提现。大额提现长期卡住，仅零星放行100 USDT左右的小额提现，账户24小时提现额度被大幅降低。BitMart于7月26日宣布逐步停止运营，称提现服务将继续开放，但用户实际遭遇与公告严重不符。 用户提出八项质疑，要求BitMart公开资产支持情况、托管方、提现处理标准及真实进度，并最迟24小时内安排具决策权负责人直接沟通，否则将向警方提交证据，并向国际媒体披露。用户强调不接受私下折价兑付或分期方案，首要诉求始终是全额返还资产。此前BitMart于7月21日还下调USDG/USDT、PYUSD/USDT交易对手续费，五天后便宣布停运，引发用户对平台是否提前知情的质疑。

7 月 30 日，据 FarsideUK 数据，昨日美国比特币现货 ETF 总净流入 3210 万美元。其中，贝莱德 IBIT 净流入 8980 万美元，Fidelity FBTC 净流出 4310 万美元，ARK 21Shares ARKB 净流出 1460 万美元，其余 ETF 资金流基本持平。以太坊现货 ETF 总净流出 3290 万美元。其中，贝莱德 ETHA 净流入 520 万美元，Fidelity FETH 净流出 1610 万美元，Grayscale ETHE 净流出 970 万美元，Grayscale ETH 净流出 810 万美元，Bitwise ETHW 净流出 140 万美元，TETH 净流出 280 万美元，其余 ETF 资金流基本持平。

据动察 Beating 监测，字节跳动启动 ToB 业务大重组。飞书产品团队将与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队。飞书负责人谢欣改向豆包负责人赵祺汇报。飞书的销售、市场和客户服务团队则并入火山引擎。双方将成立新的 ToB 商业化组织「创造力服务平台」，统一负责字节 MaaS、SaaS 等企业服务，由火山引擎负责人谭待负责。重组后，飞书现有产品和服务保持不变。由飞书团队参与开发的豆包企业版，已在部分飞书客户中内测。该产品可以调用飞书文档、群聊、会议和企业知识，继续执行复杂任务。这是字节 2021 年实行业务板块化以来，规模最大的一次 ToB 调整。此后，豆包负责企业 AI 产品，飞书提供办公入口和企业数据，火山引擎负责销售和交付。

7 月 30 日，三星电子表示，目前不考虑发行美国存托凭证（ADR），中长期内对发行 ADR 持开放态度。

7 月 30 日，美联储主席沃什在利率决议后的新闻发布会因未明确阐述未来政策路径，引发华尔街对其抗通胀立场的质疑。摩根大通随后将美联储首次加息预期由 2027 年下半年大幅提前至 2026 年 12 月，认为沃什未能说明将如何兑现其强调的抗通胀承诺。多家机构认为，本次 FOMC 会议出现的三张支持加息反对票比维持利率不变的决议本身更具信号意义。摩根大通资产管理首席投资官 Bob Michele 表示，这意味着美联储正逐步转向更紧缩的政策立场；Bianco Research 总裁 Jim Bianco 则指出，在沃什淡化前瞻指引的背景下，反对票更能反映 FOMC 内部真实倾向，9 月会议或成为政策转向的关键节点。

7 月 30 日，据 Vanda Research 数据，美国散户投资者本周二录得自 2020 年 3 月疫情暴跌以来最大规模的单日个股净卖出，净卖出金额达 2.13 亿美元，其中约 88% 的抛压集中于存储芯片板块，美光（MU）、闪迪（SNDK）、希捷（STX）和西部数据（WDC）成为主要卖出对象。Vanda Research 指出，今年以来散户已连续 9 个交易日净卖出个股，为近年罕见现象。不过，资金并未撤离股市，而是转向 ETF 等分散化配置，当日散户同步净买入 Roundhill Memory ETF（DRAM）。该机构认为，散户投资者正变得更加谨慎和挑剔，降低单一个股风险敞口，而非全面看空市场。

7月30日，韩国金融委员会（FSC）宣布已完成《数字资产框架法案》草案，目前仅剩部分事项仍需协调，随着韩国国会下半年议程确定，将尽可能加快立法进程。据悉，韩国考虑在《数字资产框架法案》中纳入AI Agent支付相关法律依据，以应对AI未来成为小额、高频支付主体的发展趋势，建议包括为AI Agent支付建立客户身份识别（KYC）、支付责任划分、跨境交易外汇申报以及可编程支付标准等监管框架提供法律授权。

7月30日，据Onchain Lens监测，一名Hyperliquid交易员存入1529万枚USDC，并开设总价值约7382万美元的多头仓位。当前主要持仓包括： SP500：6202万美元多头（20倍杠杆） MU：688万美元多头（10倍杠杆） SNDK：492万美元多头（10倍杠杆） 该交易员历史累计盈利（PnL）约160万美元。

7月30日，韩国KOSPI指数日内上涨5%，现报5950.55点。三星电子上涨7%，SK海力士涨3.2%。(金十)

7月30日，韩国KOSPI指数日内大涨3%，现报5836.39点。三星电子涨4.5%，SK海力士涨2%。(金十)

7 月 30 日，据 Bitget 行情数据，韩国 KOSPI 指数突破 5900 点，日内涨幅扩大至 4.25%。三星电子涨 4.5%，SK 海力士涨 2%。

7 月 30 日，据 Bitget 行情数据，日本铠侠控股涨超 11%，日经 225 指数涨 1.75%，软银跌 0.59%。

7 月 30 日，AI 发票审核与采购自动化平台 Freehand AI 宣布完成 7500 万美元融资，具体投资方暂未披露。公司表示，其 AI 系统已帮助包括 Meta、Unilever 和强生（J&J）在内的企业，从超过 1900 万张发票中识别无依据收费，累计节省超过 2.6 亿美元。Freehand AI 同时推出新的服务承诺：若无法为客户识别至少 50 万美元的多付发票金额，公司将向客户支付 1 万美元。其 AI 系统可自动核对发票、合同、费率表、采购订单、物流单据及历史交易数据，并完成争议处理、供应商沟通、付款审批等流程，实现 100% SOX 合规审计。

7 月 30 日，美国总统特朗普表示，美联储主席凯文·沃什「希望看到更低的利率」，但受制于一个「政治化的委员会」，因此未能推动降息。本周 FOMC 会议以 9 票赞成、3 票反对决定维持利率不变，三名委员公开支持加息 25 个基点。这是自 2016 年以来首次出现三张方向一致的反对票，也是近 50 年来新任美联储主席执掌初期罕见的大规模内部政策分歧。沃什在会后重申，若通胀持续高企且就业市场保持稳健，加息仍可能成为未来政策选项，并表示美联储不会因市场预期而调整政策。市场目前普遍将 9 月会议视为观察美联储是否重启加息的重要窗口。

7月30日，据Hyperliquid Labs社交媒体消息，Hyperliquid开发团队于7月29日解锁了43.3万枚HYPE，价值约2338万美元，并将在8月6号分发给团队成员。

7 月 30 日，据 Bitget 行情数据，韩国 KOSPI 指数日内上涨 5%，现报 5950.55 点。三星电子上涨 7%，SK 海力士涨 3.2%。

7 月 26 日，微软 CEO Satya Nadella 在接受 CNBC 采访时表示，AI 时代企业最重要的竞争力之一，是掌控自己的数据和 AI 使用经验。他提出「反向信息悖论」：企业在使用 AI 模型时，会产生大量过程数据，如果这些数据掌握在外部模型手中，企业就可能失去未来训练和优化 AI 的能力。Satya Nadell 认为，聪明的做法是将模型、工具层和企业自身数据拆开，让公司既能使用最强大的 AI 模型，又能保留自己的数据资产和主动权。未来，无法掌握自身 AI 能力的企业，本质上就是把「思考能力」外包出去。

7 月 26 日，微软 CEO Satya Nadella 在接受 CNBC 采访时表示，AI 时代企业最重要的竞争力之一，是掌控自己的数据和 AI 使用经验。他提出「反向信息悖论」：企业在使用 AI 模型时，会产生大量过程数据，如果这些数据掌握在外部模型手中，企业就可能失去未来训练和优化 AI 的能力。Satya Nadell 认为，聪明的做法是将模型、工具层和企业自身数据拆开，让公司既能使用最强大的 AI 模型，又能保留自己的数据资产和主动权。未来，无法掌握自身 AI 能力的企业，本质上就是把「思考能力」外包出去。

7 月 30 日，据 Vanda Research 数据，散户投资者周二录得自 2020 年 3 月新冠疫情引发市场暴跌以来最大规模的单日个股净卖出。不过，资金并未撤离股市，而是同步净买入 Roundhill Memory ETF，显示投资者正从个股转向 ETF 配置以降低风险。Vanda Research 全球宏观策略师 Viraj Patel 表示，此次创纪录的净卖出主要集中于少数个股，而非市场整体出现大规模资金流出，反映出当前散户投资者正变得更加谨慎和挑剔，而非全面转向看空市场。

7 月 30 日，据 Vanda Research 数据，散户投资者周二录得自 2020 年 3 月新冠疫情引发市场暴跌以来最大规模的单日个股净卖出。不过，资金并未撤离股市，而是同步净买入 Roundhill Memory ETF，显示投资者正从个股转向 ETF 配置以降低风险。Vanda Research 全球宏观策略师 Viraj Patel 表示，此次创纪录的净卖出主要集中于少数个股，而非市场整体出现大规模资金流出，反映出当前散户投资者正变得更加谨慎和挑剔，而非全面转向看空市场。

7月30日，Cathie Wood旗下Ark Invest昨日出售了120665股Bitmine（价值200万美元）、13403股Block Inc.（价值110万美元）、12561股Robinhood（价值110万美元）以及11314股Bullish（价值247097美元）。

7月30日，Cathie Wood旗下Ark Invest昨日出售了120665股Bitmine（价值200万美元）、13403股Block Inc.（价值110万美元）、12561股Robinhood（价值110万美元）以及11314股Bullish（价值247097美元）。

7 月 30 日，半导体设备制造商 Lam Research （LRCX）公布最新财报，2026 财年第四财季每股收益（EPS）1.82 美元，高于市场预期的 1.69 美元；营收 67.2 亿美元，同样超出市场预期的 66.6 亿美元。公司同时发布 2027 财年第一季度业绩指引，预计 EPS 为 2.00 至 2.30 美元，高于市场预期的 1.81 美元；预计营收 77 亿至 85 亿美元，高于市场预期的 70 亿美元。Lam Research 表示，AI 数据中心建设、存储芯片需求及半导体资本开支持续增长，仍是推动公司业务增长的核心动力。受业绩及指引影响，公司最新季度表现整体超出市场预期。截至发文时，Lam Research 美股盘后收涨 6.58%。

7 月 30 日，半导体设备制造商 Lam Research （LRCX）公布最新财报，2026 财年第四财季每股收益（EPS）1.82 美元，高于市场预期的 1.69 美元；营收 67.2 亿美元，同样超出市场预期的 66.6 亿美元。公司同时发布 2027 财年第一季度业绩指引，预计 EPS 为 2.00 至 2.30 美元，高于市场预期的 1.81 美元；预计营收 77 亿至 85 亿美元，高于市场预期的 70 亿美元。Lam Research 表示，AI 数据中心建设、存储芯片需求及半导体资本开支持续增长，仍是推动公司业务增长的核心动力。受业绩及指引影响，公司最新季度表现整体超出市场预期。截至发文时，Lam Research 美股盘后收涨 6.58%。

7 月 30 日，据路透社报道，英特尔（Intel）已向芯片初创公司 Rosaic Labs 开放部分 Atom 处理器技术，这是该公司罕见对外授权其 x86 架构相关核心技术。报道称，英特尔计划向 Rosaic 提供 Atom 处理器的寄存器传输级（RTL）代码，使其能够基于英特尔知识产权开发定制芯片设计。消息人士表示，此举在英特尔历史上较为少见，公司过去很少授权 x86 架构或 Atom 技术。Rosaic 于今年 5 月成立，由 Amarjit Gill 担任 CEO，其核心团队包括多名前 Rivos 员工。Gill 与英特尔 CEO 陈立武（Lip-Bu Tan）长期保持投资合作关系，双方曾共同投资芯片初创公司 Nuvia，并共同参与创建 Rivos。根据公开文件，Rosaic 已具备启动 1000 万美元种子轮融资的条件。

7 月 30 日，据路透社报道，英特尔（Intel）已向芯片初创公司 Rosaic Labs 开放部分 Atom 处理器技术，这是该公司罕见对外授权其 x86 架构相关核心技术。报道称，英特尔计划向 Rosaic 提供 Atom 处理器的寄存器传输级（RTL）代码，使其能够基于英特尔知识产权开发定制芯片设计。消息人士表示，此举在英特尔历史上较为少见，公司过去很少授权 x86 架构或 Atom 技术。Rosaic 于今年 5 月成立，由 Amarjit Gill 担任 CEO，其核心团队包括多名前 Rivos 员工。Gill 与英特尔 CEO 陈立武（Lip-Bu Tan）长期保持投资合作关系，双方曾共同投资芯片初创公司 Nuvia，并共同参与创建 Rivos。根据公开文件，Rosaic 已具备启动 1000 万美元种子轮融资的条件。

7 月 30 日，据路透社报道，全球最大多策略对冲基金之一 Millennium Management（千禧管理）正洽谈募集约 200 亿美元新资金，规模远高于最初计划，有望创下该公司历史最大募资纪录。报道称，本轮募资将分两阶段进行，同时 Millennium 还计划通过交易置换外部基金经理管理的资本，相关工作由总裁 Ajay Nagpal 负责。路透援引高盛报告称，在 AI 热潮推动下，对冲基金行业有望迎来又一个强劲年份。2026 年上半年，所有主要对冲基金策略均实现资金净流入，为五年来首次，其中量化基金及多策略基金吸引资金尤为强劲。Millennium 2025 年回报率达 10.5%，目前管理资产规模已超过 920 亿美元。

7月30日，据伊朗伊斯兰广播电视台（IRIB）援引胡齐斯坦省副安全部长的话称，阿巴丹的一些地点遭到美军袭击。霍尔木兹甘省港口城市班达尔阿巴斯听到两起爆炸声，阿布穆萨岛、基什岛和格什姆岛也传出类似爆炸声。(金十)

7 月 30 日，据 Bitget 行情数据，韩国 KOSPI 指数日内涨幅达 1.67%，SK 海力士跌 7.57%，三星电子跌 2.64%。

据 动察 Beating 监测，Baseten 工程师 Ali 发布长文，从 GPT-2 一路拆解到 Kimi K3。按参数量计算，一个 K3 相当于约 22580 个 GPT-2。但他认为，过去七年的真正变化并非单纯扩大模型，而是不断改造模型保存、更新和找回信息的方式。GPT-2 使用全注意力。每个 Token 都留下自己的 Key 和 Value，后续可以随时回看。信息保存最完整，但上下文越长，KV Cache 和计算成本越高。线性注意力把整段历史压进固定大小的状态。成本不再随上下文持续膨胀，代价是不同信息会挤在同一块空间里。内容越来越多后，旧记忆开始互相干扰。此后的多项架构创新，都在给这块有限记忆增加管理规则。DeltaNet 允许模型先读取旧内容，再用新旧差异进行覆盖。Gated DeltaNet 加入整体遗忘，让旧信息能够随场景变化衰减。KDA 进一步把遗忘控制细化到每个通道。不同信息可以拥有不同保存时间：长期事实保留更久，临时指令和局部变量更快衰减。Ali 认为，这才是 Kimi Linear 最关键的进步。但固定状态不可能保留所有细节。K3 因此没有只用 KDA，而是把 23 组四层结构排列成「三层 KDA 加一层 MLA」，最后再补一层 MLA。KDA 负责低成本维护长期记忆，MLA 定期回看完整上下文，找回数字、代码和早期指令等精确信息。K3 还引入 Attention Residuals。普通模型会把每一层结果不断相加，早期提取出的信息容易在 93 层计算中被后续结果稀释。K3 把网络按 12 层分块，让后面的层按需调用较早阶段形成的中间表示，不必每次都从原文重新推导。因此，K3 的关键并不是某一项突然出现的黑科技。它真正特别的地方，是把循环记忆、全局检索、层间回看和专家路由组合成一套分层信息系统。过去七年的模型架构演进，本质上是在教模型如何选择什么值得留下，什么应该覆盖，什么时候必须翻回原文。

7月28日，据Onchain Lens报道，做市商 Cumberland 向交易所转入约665万美元加密资产，其中包含约10.809万枚 HYPE（约595万美元）转入 Bybit，以及70万枚 USDT 转入币安。

近日，具身全模态理解权威榜单 DailyOmni 最新评测结果揭晓，智元自研的具身原生全模态大模型 WITA-Omni Preview，凭借领先的音视频联合理解与时序推理能力，以 85.21分综合成绩登顶榜首，并在八项细分指标中的六项取得第一。

7月28日，据Onchain Lens报道，做市商 Cumberland 向交易所转入约665万美元加密资产，其中包含约10.809万枚 HYPE（约595万美元）转入 Bybit，以及70万枚 USDT 转入币安。

7月28日，据Onchain Lens报道，做市商 Cumberland 向交易所转入约665万美元加密资产，其中包含约10.809万枚 HYPE（约595万美元）转入 Bybit，以及70万枚 USDT 转入币安。

近日，具身全模态理解权威榜单 DailyOmni 最新评测结果揭晓，智元自研的具身原生全模态大模型 WITA-Omni Preview，凭借领先的音视频联合理解与时序推理能力，以 85.21分综合成绩登顶榜首，并在八项细分指标中的六项取得第一。

7 月 28 日，据 BIT(bit.com) 行情数据，美股盘前光通信概念股延续跌势，其中：迈威尔科技 (MRVL) 跌 2.85%；AAOI（Applied Optoelectronics）跌 3.11%；LITE（Lumentum Holdings）跌 2.24%；COHR（Coherent Corp）跌 3.31%；CIEN（Ciena Corporation）跌 2.7%。

7 月 28 日，据 BIT(bit.com) 行情数据，美股盘前光通信概念股延续跌势，其中：迈威尔科技 (MRVL) 跌 2.85%；AAOI（Applied Optoelectronics）跌 3.11%；LITE（Lumentum Holdings）跌 2.24%；COHR（Coherent Corp）跌 3.31%；CIEN（Ciena Corporation）跌 2.7%。