作者：王璐，定焦 One（dingjiaoone）原创

DeepSeek彻底让全球都坐不住了。

昨天，马斯克携“地球上最聪明的AI”——Gork 3在直播中亮相，自称其“推理能力超越目前所有已知模型”，在推理-测试时间得分上，也好于DeepSeek R1、OpenAI o1。不久前，国民级应用微信宣布接入DeepSeek R1，正在灰度测试中，这一王炸组合被外界认为AI搜索领域要变天。

如今，微软、英伟达、华为云、腾讯云等全球多家科技大厂都已接入DeepSeek。网友也开发出了算命、预测彩票等新奇玩法，其热度直接转化成了真金白银，助推DeepSeek估值一路上涨，最高已经达到了千亿美金。

DeepSeek能出圈，除了免费和好用之外，还因为其仅以557.6万美元的GPU成本，就训练出了与OpenAI o1能力不相上下的DeepSeek R1模型。毕竟，在过去几年的“百模大战”中，国内外AI大模型公司都砸了几十亿甚至上百亿美元。Gork 3成为“全球最聪明AI”的代价也是高昂的，马斯克称Gork 3训练累计消耗20万块英伟达GPU（单块成本大约在3万美元），而业内人士估计DeepSeek仅在1万多张。

但也有人在成本上卷DeepSeek。近日李飞飞团队称，仅花费不到50美元的云计算费用，就训练出了一款推理模型S1，其在数学和编码能力测试中的表现媲美OpenAI的o1和DeepSeek的R1。但需要注意的是，S1是中型模型，与DeepSeek R1的上千亿参数级别存在差距。

即便如此，从50美元到上百亿美元的巨大训练成本差异，还是让大家好奇，一方面想知道DeepSeek的能力有多强，为什么各家都在试图赶上甚至超过它，另一方面，训练一个大模型究竟需要多少钱？它涉及哪些环节？未来，是否还有可能进一步降低训练成本？

在从业者看来，在解答这些问题前，得先捋清几个概念。

首先是对DeepSeek的理解“以偏概全”。大家惊叹的是它众多大模型之中的一个——推理大模型DeepSeek-R1，但它还有其他的大模型，不同大模型产品之间的功能不一样。而557.6万美元，是其通用大模型DeepSeek-V3训练过程中的GPU花费，可以理解为净算力成本。

简单对比下：

• 通用大模型：

接收明确指令，拆解步骤，用户要把任务描述清楚，包括回答顺序，比如用户需要提示是先做总结再给出标题，还是相反。

回复速度较快，基于概率预测（快速反应），通过大量数据预测答案。

• 推理大模型：

接收简单明了、聚焦目标的任务，用户要什么直接说，它可以自己做规划。

回复速度较慢，基于链式思维（慢速思考），推理问题步骤得到答案。