来源：中国企业家杂志

图片来源：由无界AI生成

“放弃生成式模型，不研究LLM（大语言模型），我们没办法只通过文本训练让AI达到人类的智慧水平。”近日，Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）在法国巴黎的2025年人工智能行动峰会上再一次炮轰了生成式AI。

杨立昆认为，现有的大模型运行虽然高效，但推理过程是发散的，生成的token有可能不在合理答案范围内，这也是为什么有些大模型会产生幻觉。虽然现在的很多生成式模型让AI可以通过律师资格考试、解决数学问题，但并不能做家务，对于人类来说不用思考就能干的事情，对生成式AI来说很复杂。

他还表示，生成式模型根本不适合制作视频，目前大家看到的能生成视频的AI模型，并不能理解物理世界，它们只是在生成漂亮的图片。杨立昆支持的是能理解物理世界的模型，他提出了更适合预测视频内容的联合嵌入预测架构（JEPA），始终认为只有AI能真正理解物理世界，才能迎来比肩人类智慧水平的人工智能。

最后，杨立昆强调了开源人工智能平台的必要性，未来，我们将拥有通用虚拟助手，它们会调节我们与数字世界的所有互动。它们要会说世界上所有的语言，了解所有的文化、所有的价值体系以及所有的兴趣中心，这样的AI系统不可能来自硅谷的少数公司，必须以有效的方式协作完成这件事。

精彩观点如下：

1.我们需要人类水平的智能，因为我们习惯与人互动，我们期待出现具有人类智慧水平的AI系统，未来无处不在的AI助手将成为人类与数字世界的桥梁，帮助人类更好地与数字世界互动。
2.我们没办法只通过文本训练就能让AI达到人类的智慧水平，这是不可能发生的。
3.在Meta，我们将这类能达到人类智慧水平的AI称为高级机器智能，我们不喜欢“AGI”（通用人工智能）的说法，而是叫它“AMI”，用法语念很像“朋友”这个词。
4.生成式模型根本不适合制作视频，大家可能见过能生成视频的AI模型，但它们并不真正了解物理，只是在生成漂亮的图片。
5.如果你对达到人类智慧水平的AI感兴趣，并且你在学术界，就不要研究LLM，因为你是在和数百个拥有数万个GPU的人竞争，没有任何意义。
6.AI平台需要共享，它们要会说世界上所有的语言，了解所有的文化、所有的价值体系以及所有的兴趣中心，世界上没有任何一个公司可以训练出这样的基础模型，必须以有效的方式协作完成。
7.开源模型正缓慢而坚定地超越闭源模型。

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