OpenAI 早期员工 David Luan 最新访谈:DeepSeek 并未改变 AI 技术的叙事
作者:MD
出品:明亮公司
近日,在红点创投(Redpoint Venture)的播客“Unsupervised Learning”上,红点创投合伙人Jacob Effron与David Luan进行了一次访谈。他们从技术视角出发,探讨了DeepSeek给大模型领域的研究和实践带来的启示,并围绕AI模型当下瓶颈的思考和潜在的突破方向做了分享。
David Luan是OpenAI的早期员工,他从2009年从耶鲁大学毕业,先加入了iRobot从事机器人工作,随后曾在多家公司任职(包括微软),直到2017年加入了仍处于早期的OpenAI,当时研发团队只有35个人。在这次的访谈中他也提到,加入一家人工智能公司的原因是来自于对机器人的兴趣,他认为“机器人最大的限制在于底层算法的智能程度”。
2020年,David Luan离开OpenAI加入了谷歌,不过没待多久,他就和谷歌期间结识的两位同事共同创立饿了Adept,并担任CEO。去年8月,他加入亚马逊担任AGI旧金山实验室的负责人。
以下为「明亮公司」编译的访谈正文(略有删节):
大模型的局限性与强化学习的价值Jacob:David Luan是亚马逊 AGI 实验室的负责人。他之前是Adept公司的联合创始人兼CEO,该公司筹集了超过4亿美元用于开发AI Agent。他曾在担任OpenAI的工程副总裁任期内参与了许多关键突破。我是Jacob Effron。
今天在节目中,David和我探讨了许多有趣的话题,包括他对DeepSeek的看法,对未来模型进展的预测,我们讨论了Agent的现状以及如何使它们变得可靠,以及它们何时会无处不在。他还分享了一些关于OpenAI早期的有趣故事,以及那里独特的文化。这是一次非常有趣的对话,因为 David 和我已经认识超过十年了。我认为听众们会很喜欢。David,感谢你来参加我们的播客。
David:感谢邀请我。这将非常有趣,因为我们已经认识超过十年了。
Jacob:我记得你最初加入OpenAI的时候,我觉得这似乎很有趣,但我不确定这是否是一个明智的职业选择。然后很明显,你总是比别人更早地看到机会。
David:我真的很幸运,因为我一直对机器人感兴趣,而(当时)机器人最大的限制在于底层算法的智能程度。所以我开始从事人工智能的工作,看到这些技术在我们有生之年取得进展,这真的很酷。
Jacob:今天我想和你探讨很多话题。我想先从最近的热门话题开始。显然,过去几周对 DeepSeek 的反应很大。人们对此议论纷纷,股票暴跌。有人说这对OpenAI和Anthropic不利。我觉得现在人们的情绪已经从最初的惊慌失措中缓和下来了。但我很好奇,人们在更广泛的讨论中,对这一事件的影响有什么看法是对的,又有什么是错的?
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